主成分分析PCA與核主成分分析KPCA
來源：http://blog.travel.ifeng.com/article/15992868.html 主成分分析的經典圖像如下 直觀的解釋就是，在長箭頭方向上，數據點要比短箭頭方向上分散 ...
原文：核主成分分析方法（KPCA）怎么理解？
先回顧下主成分分析方法。PCA的最大方差推導的結論是，把數據投影到特征向量的方向后，方差具有極大值的。假如先把數據映射到一個新的特征空間，再做PCA會怎樣 對於一些數據，方差會更好地保留下來。而核方法就是提供了一些映射到新的特征空間的選擇。 假設這個映射為 phi x i , 數據從新的特征空間投影到向量w的方差，由前一節主成分分析方法可以得到 D w T frac n sum X T X w ， ...
2019-01-19 13:03 0 1381 推薦指數：
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