tensorflow模型的保存與恢復，以及ckpt到pb的轉化
一、模型的保存 使用tensorflow訓練模型的過程中，需要適時對模型進行保存，以及對保存的模型進行restore，以便后續對模型進行處理。如：測試、部署、拿別的模型進行fine-tune等。 保存模型是整個內容的第一步，操作十分簡單，只需要創建一個saver，並在一個Session里完成 ...
原文：TensorFlow模型的保存與恢復加載 ckpt
我們使用TensorFlow進行模型的訓練，訓練好的模型需要保存，預測階段我們需要將模型進行加載還原使用，這就涉及TensorFlow模型的保存與恢復加載。 總結一下Tensorflow常用的模型保存方式。 保存checkpoint模型文件 .ckpt 首先，TensorFlow提供了一個非常方便的api，tf.train.Saver 來保存和還原一個機器學習模型。 舊版保存單個模型文件的方式，大 ...
2019-01-18 14:50 0 6103 推薦指數：
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