LSTM 時間序列數據的異常檢測
見 http://www.infoq.com/cn/articles/deep-learning-time-series-anomaly-detection 但是不夠詳細 ...
原文：雙向LSTM在時間序列異常值檢測的應用
最近在做時間序列異常值檢測，除了常規的統計學算法以外，也想嘗試通過機器學習或深度學習的方式去解決問題。 於是想，可不可以直接使用一個擬合效果非常棒的模型先去預測該時間序列的未來走勢，再將預測后的值 predict value 當前值 value 做對比，只要超過一定閾值就判定該值為異常值。 嘗試了xgboost ARIMA 和 LSTM 三者中，擬合效果最好的是LSTM，簡單記錄一下建模和調參過 ...
2019-01-18 13:56 52 3158 推薦指數：
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