InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Y' with dtype float
我發現一個問題，當你使用Tensorboard進行可視化操作時： 如果你定義了 MERGED = tf.summary.merge_all(); 這個操作，之后如果你單獨使用 ...
原文：Tensorflow報錯：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'input_y' with dtype
此錯誤神奇之處是每次第一次運行不會報錯，第二次 第三次第四次。。。。就都報錯了。關掉重啟，又不報錯了，運行完再運行一次立馬報錯 搞笑 折磨了我半天，終於被我給解決了 問題解決來源於這邊博客：https: blog.csdn.net m article details 我的解決方法：在fit模型的代碼前面加入一行代碼：tf.reset default graph 如下圖： 我原本是猜想自定義Text ...
2019-01-17 17:34 0 2022 推薦指數：
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tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype float and shape
記一次超級蠢超級折磨我的bug。 報錯內容： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype ...
Django整合Keras報錯：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is not an element of this graph.解決方法
本人在寫Django RESful API時，碰到一個難題，老出現，整合Keras,報如下錯誤；很糾結，探索找資料近一個星期，皇天不負有心人，解決了 個人理解：在初始化Dj ...
input 無法同時用value和placeholder問題
今天想用ajax和cookie做個自動登錄，結果出現很多錯誤，特在此記錄下 一開始我沒用cookie是這樣的 使用cookie的就需要在后面加個value， 結果cookie存在，value也有值卻顯示不出來，就是因為前面placeholder定義的得到焦點和失去焦點事件 ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32 ...
keras 報錯 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128
在服務器上訓練並保存模型，復制到本地之后load_model()報錯: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
typeError:The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.Acceptable feed values include Python scalars,strings,lists.numpy ndarrays
如上貼出了：錯誤信息和錯誤代碼。 這個問題困擾了自己兩天，報錯大概是說輸入的數據和接受的格式不一樣，不能作為tensor。 后來問了大神，原因出在tf.reshape(),因為網絡訓練時用placeholder定義了輸入格式，所以輸入不能用tensor，而tf.reshape()返回 ...