方法一：window.isNaN() 　　注意: window.isNaN 只對數值有效，如果傳入其他值，會被先轉成數值。比如，傳入字符串的時候，字符串會被先轉成NaN，所以最后返回true，這一點要特別引起注意。也就是說，isNaN為true的值，有可能不是NaN，而是一個字符串。(不是數值 ...

首先要明確 NaN 的一個特性， NaN不能用相等操作符(== 和 ===) 來判斷， NaN === NaN 會返回 false； 下面是測試代碼： ...

關於NaN的一些操作： 1.isNaN(n) 2.Object.is(n) 3.封裝成方法：NaN連自己本身都不相等，所以可以利用這個特性來判斷這個值是不是NaN 4.判斷數組中是否含有NaN 注意：不能用 ...

我發現在數據處理中非常常見的就是nan值的判斷，篩選數據尤為常見， 判斷數據是否為nan,前提是np.float類型數組，但在應用於對象數組時會引發TypeError # 返回bool類型 np.isnan(ndarray) 　　 但是np沒有直接提供給我們非nan的判斷 ...

var ary = new Array("1111", "222", "33", "111", "22"); alert(isRepeat(ary)); // 驗證重復元素，有重復返回true；否則返 ...

NaN屬性表示“不是數字”的值。這個特殊值是由於一個操作數是非數字的（例如“abc”/4）或者因為操作的結果是非數字而無法執行的。 雖然看起來很簡單，但是NaN有一些令人驚訝的特征，如果人們沒有意識到這些特征，就會導致BUG。 一方面，雖然NaN的意思是“不是數字”，但它的的類型是，數字 ...

下面討論了哪一種方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array ...

You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan: ...