在caffe-ssd安裝編譯環境運行make all時候報錯：Makefile:572: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/hdf5.o' failed make: *** [.build_release/src/caffe/util
的報錯信息見：https://blog.csdn.net/forest_world/article/de ...
原文：在caffe-ssd的環境搭建中遇到報錯信息：Makefile:588: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/layers/softmax_loss_layer.o' failed
錯誤原因： .計算機沒有安裝GPU .有GPU但是NVCCFLAGS設置錯誤 解決方法： .對沒有GPU的計算機，需要將Makefile中的CPU之前的 注釋去掉，是的caffe運行的處理器進行更換 .對於GPU環境的計算機，需要將Makefile中的NVCCFLAGS的設置更改 將：NVCCFLAGS ccbin CXX Xcompiler fPIC COMMON FLAGS 改為：NVCCFL ...
2019-01-17 11:27 0 3133 推薦指數：
相關推薦
make pycaffe時候報錯：Makefile:501: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed
安裝caffe-ssd編譯環境的時候報錯： python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directorycompilation terminated.Makefile:501 ...
caffe編譯環境的錯誤：..build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 沒有那個文件
在搭建caffe的環境時出現錯誤： .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 沒有那個文件 錯誤原因，在caffe安裝之前安裝了annoconda3.6的版本 ...
caffe-ssd訓練自己的數據
1.配置環境 參考上一篇博客：cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安裝 caffe 2.准備數據 2.1 獲取數據 這次是要做一個車身條幅檢測的項目。大部分數據從百度圖片爬取，少量通過微博或者截取視頻幀獲取。因為違規的車身 ...
caffe-ssd的GPU在make runtest的時候報錯：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice（
）(
)
make runtest報錯：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<float> BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where ...
「caffe編譯bug」.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread
轉自：https://www.douban.com/note/568788483/ CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference ...
怎樣在caffe中添加layer以及caffe中triplet loss layer的實現
關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見：triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方，歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...
基於Caffe的Large Margin Softmax Loss的實現（上）
小喵的嘮叨話：在寫完上一次的博客之后，已經過去了2個月的時間，小喵在此期間，做了大量的實驗工作，最終在使用的DeepID2的方法之后，取得了很不錯的結果。這次呢，主要講述一個比較新的論文中的方法，L-Softmax，據說單model在LFW上能達到98.71%的等錯誤率。更重要的是，小喵覺得 ...