前言 本文介紹如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF給一個表或者一個DataFrame根據需求添加幾列,並給出了舊版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代碼示例。 關於UDF:UDF:User Defined Function,用戶自定義函數 ...
UDAF簡介 UDAF User Defined Aggregate Function 即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組 一般是多行 輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合一下。 UDAF的誤區 我們可能下意識的認為UDAF是需要和group by一起使用的,實際上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟 ...
2019-01-17 10:15 0 1008 推薦指數:
前言 本文介紹如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF給一個表或者一個DataFrame根據需求添加幾列,並給出了舊版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代碼示例。 關於UDF:UDF:User Defined Function,用戶自定義函數 ...
目錄 一.UDF(一進一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 實現方式 案例 ①繼承UserDefinedAggregateFunction,實現其中的方法 ②創建函數對象,注冊函數,在sql ...
在實際工作中統計uv時,一般會使用count(distinct userId)的方式去統計人數,但這樣效率不高,假設你是統計多個維度的數據,當某天你想要上卷維度,此時又需要從原始層開始統計,如果數據量大的時候將會耗費很多時間,此時便可以使用最細粒度的聚合結果進行上卷統計,即需要自定義聚合函數進行 ...
文章目錄 UDF函數 UDAF函數 弱類型用戶自定義聚合函數 強類型用戶自定義聚合函數 UDF函數 UDAF函數 求平均值的自定義聚合函數 employees.json ...
自定義udaf函數的代碼框架 自己實現count聚合函數java代碼 ...
自定義聚合函數 UDAF 目前有點麻煩,PandasUDFType.GROUPED_AGG 在2.3.2的版本中不知怎么回事,不能使用! 這樣的話只能曲線救國了! PySpark有一組很好的聚合函數(例如,count,countDistinct,min,max,avg,sum ...
UDAF有兩種,第一種是比較簡單的形式,利用抽象類UDAF和UDAFEvaluator,暫不做討論。主要說一下第二種形式,利用接口GenericUDAFResolver2(或者抽象類AbstractGenericUDAFResolver)和抽象類GenericUDAFEvaluator ...
一、前述 SparkSQL中的UDF相當於是1進1出,UDAF相當於是多進一出,類似於聚合函數。 開窗函數一般分組取topn時常用。 二、UDF和UDAF函數 1、UDF函數 java代碼: 這些參數需要對應,UDF2就是表示傳兩個參數,UDF3就是傳三個參數 ...