Uri詳解之——Uri結構與代碼提取
目錄(?)[+] 前言：依然沒有前言…… 相關博客：1、《Uri詳解之——Uri結構與代碼提取》2、《Uri詳解之二——通過自定義Uri外部啟動APP與Notification啟動》 上幾篇給大家講了ContentProvider，里面有用到Uri，可能很多同學對Uri是什么 ...
原文：2. 觀點提取和聚類代碼詳解
. pyhanlp介紹和簡單應用 . 觀點提取和聚類代碼詳解 . 前言 本文介紹如何在無監督的情況下，對文本進行簡單的觀點提取和聚類。 . 觀點提取 觀點提取是通過依存關系的方式，根據固定的依存結構，從原文本中提取重要的結構，代表整句的主要意思。 我認為比較重要的依存關系結構是 動補結構 , 動賓關系 , 介賓關系 個關系。不重要的結構是 定中關系 , 狀中結構 , 主謂關系 。通過核心詞ROO ...
2019-01-16 20:35 1 2780 推薦指數：
相關推薦
聚類分析詳解
sklearn—聚類分析詳解（聚類分析的分類；常用算法；各種距離：歐氏距離、馬氏距離、閔式距離、曼哈頓距離、卡方距離、二值變量距離、余弦相似度、皮爾森相關系數、最遠（近）距離、重心距離） 這一章總結的很痛苦，打公式費時費力 ...
中文NER的那些事兒2. 多任務，對抗遷移學習詳解&代碼實現
第一章我們簡單了解了NER任務和基線模型Bert-Bilstm-CRF基線模型詳解&代碼實現，這一章按解決問題的方法來划分，我們聊聊多任務學習，和對抗遷移學習是如何優化實體識別中邊界模糊，垂直領域標注樣本少等問題的。Github-DSXiangLi/ChineseNER中提 ...
模糊聚類+Matlab代碼
算法原理 Matlab代碼 運行結果 ...
Kmeans聚類_R代碼
首先，簡單介紹下k-means聚類：效果簡單有效，易於map—reduce化 算法思路：1、選擇k個點作為原始的質心（k如何定） 2、將每個點指派到最近的質心，形成k個簇 3、重新計算每個簇的質心（x,y坐標的均值）--[新的質心不一定為樣本點 ...
聚類算法深度詳解
本博客主要內容來自機器之心翻譯的機器理解大數據的秘密：聚類算法深度詳解。這篇文章是講解聚類里難得一見的好文章，大家有興趣可以閱讀原文，我這里主要在原文的基礎上寫一些自己的總結，補充在原文后的括號里。 本文主要介紹了三種聚類方法：K-均值聚類，層次聚類，圖團體檢測 K均值聚類 何時使用 ...
2. EM算法-原理詳解
1. EM算法-數學基礎 2. EM算法-原理詳解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 概率模型有時既含有觀測變量(observable variable)，又含有隱變量或潛在 ...
DBSCAN聚類算法 Python 代碼
一、前言 二、DBSCAN聚類算法 三、參數選擇 四、DBSCAN算法迭代可視化展示 五、常用的評估方法：輪廓系數 六、用Python實現DBSCAN聚類算法 一、前言 去年學聚類算法的R語言的時候，有層次聚類、系統聚類、K-means聚類、K中心聚類，最后 ...