TensorFlow 分布式實踐
此wiki主要介紹分布式環境使用的一些條件，一直所要注意的內容； 確保在此之前閱讀過TensorFlow for distributed 1.集群描述 當前tensorflow 的版本(0.8.0)，並沒有提供統一的資源管理器，所以若要啟動處理節點需要手動完成，並且要每個節點一份 ...
原文：TensorFlow分布式實踐
大數據時代，基於單機的建模很難滿足企業不斷增長的數據量級的需求，開發者需要使用分布式的開發方式，在集群上進行建模。而單機和分布式的開發代碼有一定的區別，本文就將為開發者們介紹，基於TensorFlow進行分布式開發的兩種方式，幫助開發者在實踐的過程中，更好地選擇模塊的開發方向。 基於TensorFlow原生的分布式開發 分布式開發會涉及到更新梯度的方式，有同步和異步的兩個方案，同步更新的方式在模型 ...
2019-01-16 16:07 0 972 推薦指數：
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