今天在網上搜尋了許多博客,始終沒有真正理解numpy中的transpose()函數, transpose 的原理其實是根據維度(shape)索引決定的,舉個栗子: x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一個2x2的數組print(x ...
transpose 這個函數如果括號內不帶參數,就相當於轉置,和.T效果一樣,而今天主要來講解其帶參數。 我們看如下一個numpy的數組: 那么有: 為什么會是這樣的結果呢 對於transpose , , ,就是把之前的維度調序,即:第三個維度轉為第一個維度,之前的第二個維度不變,之前的第一個維度變為第三個維度。 swapaxes 理解了上面,再來理解swapaxes 就很簡單了,swapaxe ...
2019-01-16 12:37 0 745 推薦指數:
今天在網上搜尋了許多博客,始終沒有真正理解numpy中的transpose()函數, transpose 的原理其實是根據維度(shape)索引決定的,舉個栗子: x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一個2x2的數組print(x ...
transpose()中三個軸編號的位置變化理解 transpose(a,b,c)其中a軸編號即為參考編號,垂直於a的平面即為所有平面,該平面上的數據再根據b,c相對於(0,1,2)的位置關系進行改變,下面以實例舉例說明 A.transpose(0,1,2)對應的就是arr數組原形 ...
在Numpy對矩陣的轉置中,我們可以用transpose()函數來處理。 這個函數的運行是非常反常理的,可能會令人陷入思維誤區。 假設有這樣那個一個三維數組(2*4*2): array ...
二維矩陣的transpose函數: 不曉得該怎么起頭,直接上干貨。 transpose()簡單來說,就相當於數學中的轉置,在矩陣中,轉置就是把行與列相互調換位置; 例如:隨機生成一個三行五列的二維矩陣: reshape的作用是隨機生成一個矩陣的行與列 ...
#MXNET的N*C*H*W在numpy打印時比較直觀#mxnet卷積層# 輸入數據格式是:batch * inchannel * height * width# 輸出數據格式是:batch * outchannel * height * width# 權重格式: output_channels ...
tf.transpose函數中文意思是轉置,對於低維度的轉置問題,很簡單,不想討論,直接轉置就好(大家看下面文檔,一看就懂)。 tf.transpose(a, perm=None, name='transpose') Transposes a. Permutes ...
【官網】https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.transpose.html 參數a:array_like,輸入數組。 參數axes:int列表,可選,默認情況下,反轉維度 ...
transpose函數作用是對矩陣進行轉換操作 相信說完上面這一句,大家和我一樣都是懵逼狀態,完全不知道是怎么回事,那么接下來和我一起探討吧 1、二維數組 x = [[1,3,5], [2,4,6]] 二維數組為2行3列的矩陣 ...