在 Numpy 的使用過程中，我們常常需要從原數組中提取部分信息或將原數組拼湊成一個高維的數組，這些操作根本上來說都是希望基於原數組得到一個維度不同的數組。 下面對一些常用方法進行總結 ...

Numpy怎樣給數組增加一個維度 背景：很多數據計算都是二維或三維的，對於一維的數據輸入為了形狀匹配，經常需升維變成二維 需要：在不改變數據的情況下，添加數組維度；（注意觀察這個例子，維度變了，但數據不變）原始數組 ...

NumPy（Numerical Python）是Python中科學計算的核心庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，在數組處理上功能真的很強，在Python中調用numpy進行數組相關計算就很方便。 看圖像處理相關代碼的時候常常會遇到一些numpy相關語法，簡潔高效，看不懂就影響閱讀的質量與速度 ...

矩陣增加一個維度： 將矩陣A： m×n×p 轉化為 m×n×p×1 以實現多維矩陣疊加的效果: 結果： A: (1,3) B: (1,3,1) 矩陣減少冗余維度 結果： A: (1,1,3) B: (3,) ...

很重要，一定要好好研究 https://cn.vuejs.org/v2/guide/list.html#%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E6%95%B0%E7%BB%84 ...

列表是python中內置有序可變序列，列表的所有元素放在一堆中括號"{}"中，並使用逗號隔開 1.列表的創建 　　使用“=”直接創建一個列表 　　也可以使用list()函數將元組、range對象、字符串或其他類型的迭代對象類型的數據轉換為列表 ...

楔子 在tensorflow中，可以給一個tensor增加一個維度、刪除一個維度，那么在numpy中該怎么呢? 刪除一個維度 但是注意：只有數組長度在該維度上為1，那么該維度才可以被刪除。 如果不是1，那么刪除的話會報錯 增加一個維度 刪除只能刪除數組 ...

一、二維轉一維 （1）使用sum函數進行轉換： 輸出結果： （2）使用列表推導式 輸出結果： 二、一維轉二維 循環實現： 輸出結果： 三、二維列表排序 按子列表中的第一個元素排序 ...