>>> import numpy as np >>> help(np.max) 當遇到一個不認識的函數,我們就需要查看一下幫助文檔 np.max與np.amax是同名函數 amax(a, axis=None ...
例子: ...
numpy.where() 有兩種用法: 1. np.where(condition, x, y) 滿足條件(condition),輸出x,不滿足輸出y。如果是一維數組,相當於[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] 上面 ...
reshape函數:改變數組的維數(注意不是shape大小) squeeze 函數:從數組的形狀中刪除單維度條目,即把shape中為1的維度去掉 用法:numpy.squeeze(a,axis = None) ...
concatenate功能:數組拼接 函數定義:numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) ...
在進行機器學習和深度學習中,我們會經常用到np.random.seed(),利用隨機數種子,使得每次生成的隨機數相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函數根據給定維度生成大概率在(-2.58~+2.58)之間的數據 randn函數返回 ...