【文章推薦】多指標綜合評價方法匯總

原文：多指標綜合評價方法匯總

指標正向化指標一般分為正向指標越大越好逆向指標越小越好適度指標不能太小也不能太大。為了可以進行綜合匯總，需要解決同方向性，一般需要將逆向指標和適度指標正向化。逆向指標正向化倒數法：指標的無量綱化指標的無量綱化可以消除指標間量級不同的影響，可以使各個指標轉化成可以直接加減的的數值，常用的消除定量指標無量綱化的方式如下規格化，最常用的就是這種無量綱化之后，數據范圍之間，表 ...

2019-01-15 21:45 0 1234 推薦指數：

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綜合指標評價及績效評價方法

下面是一些主流的會用於綜合指標評價以及績效評價的一些方法： 1. AHP（層次分析）+加權目前這個方法是對於醫保領域評價績效用的最多的，包括重慶市、天津市、蘇北某市。具體相關文獻見文件夾“AHP+加權”。優點：這個方法目前最符合需求，可以將定量的指標結合算出綜合指標，用的也比較 ...

GAN評價指標匯總

轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109342043 這里僅當記錄筆記作者：小米粥最近一部分的內容將會比較容易，將和大家一起討論GAN的評價指標。在判別模型中，訓練完成的模型要在測試集上進行測試，然后使用一個可以量化的指標來表明模型訓練的好壞，例如最簡單 ...

機器學習評價指標大匯總

http://charleshm.github.io/ 在使用機器學習算法的過程中，針對不同場景需要不同的評價指標，在這里對常用的指標進行一個簡單的匯總。一、分類 1. 精確率與召回率精確率與召回率多用於二分類問題。精確率（Precision）指的是模型判為正的所有樣本中有 ...

准確率（Precision）、召回率（Recall）以及綜合評價指標（F1-Measure ）

在信息檢索和自然語言處理中經常會使用這些參數，下面簡單介紹如下：准確率與召回率（Precision & Recall）我們先看下面這張圖來加深對概念的理解，然后再具體分析。其中， ...

准確率（accuracy），精確率（Precision），召回率（Recall）和綜合評價指標（F1-Measure ）

自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...

秩和比綜合評價法

秩和比綜合評價法步驟 Def 樣本秩：對於一個樣本數據數列{\(b_n\)}，其從小到大的順序排列為{\(a_n\)},那么\(b_i\)對應的\(a_j\)的下標j就是\(b_i\)在樣本中的秩，記為\(R_i\)，也稱為第i個統計量。其實通俗的講，樣本中一個數據的秩實際上 ...

模糊綜合評價

模糊綜合評價可以用來對人、事、物進行全面、正確而又定量的評價，因此，它是提高領導者決策能力和管理水平的一種有效方法。當面對多種而復雜的方案、褒貶不一的人才、眾說紛紜的成果時，就試用模糊綜合評價法。一、模糊評價法原理1、模糊的概念普通集合只能表現確切的概念。但現實生活中卻存在着外延不分明的概念 ...

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