5. 支持向量機（SVM）軟間隔
1. 感知機原理（Perceptron） 2. 感知機(Perceptron)基本形式和對偶形式實現 3. 支持向量機（SVM）拉格朗日對偶性（KKT） 4. 支持向量機（SVM）原理 5. 支持向量機（SVM）軟間隔 6. 支持向量機（SVM）核函數 1. 前言 在前一篇支持向量機 ...
原文：支持向量機(SVM)的推導(線性SVM、軟間隔SVM、Kernel Trick)
線性可分支持向量機 給定線性可分的訓練數據集，通過間隔最大化或等價地求解相應的凸二次規划問題學習到的分離超平面為 w ast x b ast 以及相應的決策函數 f left x right sign left w ast x b ast right 稱為線性可分支持向量機 如上圖所示，o和x分別代表正例和反例，此時的訓練集是線性可分的，這時有許多直線能將兩類數據正確划分，線性可分的SVM對應着能 ...
2019-01-15 14:52 0 942 推薦指數：
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