原文：數據分析—NaN數據處理
目的 .查找NaN值 定位到哪一列 在列的哪個索引位置 .填充NaN值 向上填充 向下填充 線性填充等 .過濾NaN值 構建簡單的Dataframe數據結構環境 注意點： .None nan在構建dataframe數據結構中都會被識別為NaN .None與nan的類型是不一樣的 目的 ：查找NaN值 原始數據： . 輸出NaN值所在具體位置 調用math下面的isnan做判斷 . 分別找到NaN值 ...
2019-01-15 12:14 0 1263 推薦指數：
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