原文:基於Text-CNN模型的中文文本分類實戰

文本分類 文本分類是自然語言處理領域最活躍的研究方向之一,目前文本分類在工業界的應用場景非常普遍,從新聞的分類 商品評論信息的情感分類到微博信息打標簽輔助推薦系統,了解文本分類技術是NLP初學者比較好的切入點,較簡單且應用場景高頻。 文本分類 數據准備 數據決定了模型最終的高度,不斷優化的模型只不過是為了不斷逼近這個高度而已。 文本分類作為一種有監督學習的任務,毫無疑問的需要一個可用於有監督學習 ...

2019-01-14 20:00 0 1872 推薦指數:

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基於Text-CNN模型中文文本分類實戰

Text-CNN 1.文本分類 轉眼學生生涯就結束了,在家待就業期間正好有一段空閑期,可以對曾經感興趣的一些知識點進行總結。 本文介紹NLP中文本分類任務中核心流程進行了系統的介紹,文末給出一個基於Text-CNN模型在搜狗新聞數據集上二分類的Demo。 文本分類是自然語言處理 ...

Wed Jun 26 18:57:00 CST 2019 0 2814
Text-CNN 文本分類

1.簡介 TextCNN 是利用卷積神經網絡對文本進行分類的算法,由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文 (見參考[1]) 中提出. 是2014年的算法. 圖1-1 參考 ...

Sat Dec 16 04:08:00 CST 2017 0 1110
Text-CNN 文本分類

轉自:http://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8044673.html 1.簡介 TextCNN 是利用卷積神經網絡對文本進行分類的算法,由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence ...

Tue Nov 13 06:01:00 CST 2018 0 1132
CNN中文文本分類的應用

深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常,圖像處理的任務是借助CNN來完成的,其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構,並最終結合全連接網絡實現信息的匯總和輸出。RNN由於其記憶功能為處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中 ...

Sat Nov 26 06:45:00 CST 2016 3 5306
2.中文文本分類實戰

  這這一篇博客中,將系統介紹中文文本分類的流程和相關算法。先從文本挖掘的大背景開始,以文本分類算法為中心,介紹中文文本分類項目的流程以及相關知識,知識點涉及中文分詞,向量空間模型,TF-IDF方法,幾個典型的文本分類算法和評價指標等。   本篇主要有:   朴素的貝葉斯算法 ...

Sat Jun 01 05:52:00 CST 2019 3 5609
中文文本分類

本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
中文文本分類

:train_eval 模型:models.TextCNN 主函數:main 在notebook中依次 ...

Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
 
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