卷積神經網絡目前被廣泛地用在圖片識別上, 已經有層出不窮的應用, 如果你對卷積神經網絡充滿好奇心,這里為你帶來pytorch實現cnn一些入門的教程代碼 #首先導入包 import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn ...
最近忙里偷閑學習了一點機器學習的知識,看到神經網絡算法時我和阿Kun便想到要將它用Python代碼實現。我們用了兩種不同的方法來編寫它。這里只放出我的代碼。 MNIST數據集基於美國國家標准與技術研究院的兩個數據集構建而成。訓練集中包含 個人的手寫數字,其中 是高中生, 來自人口調查局。每個訓練集的數字圖片像素為 x 。MNIST數據集可通過下載鏈接下載,它包含以下內容: 訓練集圖像:train ...
2019-01-14 15:27 0 1309 推薦指數:
卷積神經網絡目前被廣泛地用在圖片識別上, 已經有層出不窮的應用, 如果你對卷積神經網絡充滿好奇心,這里為你帶來pytorch實現cnn一些入門的教程代碼 #首先導入包 import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn ...
前幾天用CNN識別手寫數字集,后來看到kaggle上有一個比賽是識別手寫數字集的,已經進行了一年多了,目前有1179個有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一開始用最簡單的MLP,准確率只有98.19%,然后不斷改進,現在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 ...
首先,關於神經網絡,其實是一個結合很多知識點的一個算法,關於cnn(卷積神經網絡)大家需要了解: 下面給出我之前總結的這兩個知識點(基於吳恩達的機器學習) 代價函數: 代價函數 代價函數(Cost ...
一:人工神經網絡 人類之所以能夠思考,學習,判斷,大部分都要歸功於人腦中復雜的神經網絡。雖然現在人腦的機理還沒有完全破譯,但是人腦中神經元之間的連接,信息的傳遞都已為人所知曉。於是人們就想能否模擬人腦的功能用於解決其他問題,這就發展出人工神經網絡。 人工神經網絡 ...
一.BP神經網絡原理及結構 本片博客偏向於BP神經網絡的MATLAB程序實現講解,詳細原理請參考:http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/06/05/2536425.html 1.神經元 神經 ...
BP神經網絡的手寫數字識別 ANN 人工神經網絡算法在實踐中往往給人難以琢磨的印象,有句老話叫“出來混總是要還的”,大概是由於具有很強的非線性模擬和處理能力,因此作為代價上帝讓它“黑盒”化了。作為一種general purpose的學**算法,如果你實在不想去理會 ...
導入依賴 下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W張是訓練集,1W張是測試集。 其中,x_train為訓練集特征,y_train為訓練集標簽,x_test為測試集特征 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i7-3770@3.40GHz,內存8G,windows10 64位操作系統 實現語言:python 實驗數據:Mnist數據集 程序使用的數據庫是mnist手寫數字數據庫,數據庫有兩個版本,一個是別人做好的.mat格式,訓練數據有60000條,每條是一個 ...