softmax+交叉熵損失函數代碼實現
python代碼實現 參考資料 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329 《深度學習入門：基於Python的 ...
原文：softmax+交叉熵
softmax函數 softmax函數的定義為 softmax x frac e x i sum j e x j tag softmax函數的特點有 函數值在 的范圍之內 所有 softmax x i 相加的總和為 面對一個分類問題，能將輸出的 y i 轉換成 的概率，選擇最大概率的 y i 作為分類結果 。 這里需要提及一個有些類似的sigmoid函數，其定義為 sigmoid x frac ...
2019-01-15 15:10 0 1074 推薦指數：
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