前言 python現在已經被廣泛使用了，它效率高，平常做一些簡單的實驗，處理一些數據都可以使用python。 我寫這篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，這些技巧在工作和學習中算是非常實用了。接下來文字和簡明扼要，直接告訴大家如何高性能使用python，不會涉及到基礎知識 ...

蛇書封面 第一部分盡可能在42小時內快速瀏覽一遍，不用理解，先混個眼熟；第二部分跟着項目精讀，對應查閱第一部分的基礎知識點，針對性地自我答疑。 ---編者 編者在編寫此書時為了不讓讀者在復雜的語法、控制結構、數據結構等無窮的編程概念中放棄學習，從而選擇了這樣一種強調實踐動手的編寫 ...

寫在前面 最近看了本書，“python高性能編程”。其實買書的時候還是對這個書抱有很大的希望的，但是讀了一遍之后，感覺，翻譯，對，翻譯，實在是太爛了。好多中式英語不說，甚至有些地方不是很通順。不過對於我這樣英文一般的人來講肯定還是比英文書看的效率高些。書中其次講述了優化python效率，增強 ...

參考來源：Python金融大數據分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用於合並python和c語言靜態編譯泛型 2、IPython.parallel，用於在本地或者集群上並行執行代碼 3、numexpr，用於快速數值運算 4、multiprocessing,python內建 ...

我們都知道並發（不是並行）編程目前有四種方式，多進程，多線程，異步，和協程。 多進程編程在python中有類似C的os.fork，當然還有更高層封裝的multiprocessing標准庫，在之前寫過的python高可用程序設計方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p ...

http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/38388299 前言： 雖然 eventlet 封裝成了非常類似標准線程庫的形式，但線程和event ...

源碼下載 程序結構圖 測試截圖 1. 正常接收測試 2. 並發測試 ...

入門使用高性能 Python，建議參考《Python高性能編程》，例子給的很多，講到高性能就會提到性能監控，里面有cpu mem 方法的度量，網絡講了一點異步，net profiler 沒講。筆記集合把可能把工作中遇到的性能問題，記錄了解決方案。 性能分析對於高性能編程的作用，就好比復雜度分析 ...