原文:Tensorflow中RNN,LSTM模型不想固定batch_size

這是最開始模型的定義,由於這里對init state進行了zero初始化,這里涉及到了batch size,這里就是導致后來喂數據的時候,不能改變bathc size的原因,通過查dynamic rnn的api說明,它是可以不提供initial state,讓其自行填充為 的,只需要指定dtype即可。將outputs, final state tf.nn.dynamic rnn lstm cel ...

2019-01-13 17:31 0 815 推薦指數:

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Batch_Size 詳解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數? Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做至少有 ...

Mon Dec 25 06:14:00 CST 2017 1 27710
深度學習batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的幾個有關深度學習的Demo,幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼,剛開始我也沒在意,覺得Demo能運行就OK了,但隨着學習的深入,我就覺得不弄懂這幾個基本的概念,對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹,所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...

Wed Mar 27 22:36:00 CST 2019 0 3924
神經網絡的epoch、batch_size和iteration

一、epoch、batch_size和iteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...

Sat Nov 30 23:30:00 CST 2019 0 473
2.深度學習batch_size的理解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數? Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做 ...

Thu May 17 00:24:00 CST 2018 0 3215
epoch,iteration,batch,batch_size

epoch:訓練時,所有訓練圖像通過網絡訓練一次​(一次前向傳播+一次后向傳播);測試時,所有測試圖像通過網絡一次​(一次前向傳播)。Caffe不用這個參數。 batch_size:1個batch包含的圖像數目,通常設為2的n次冪,常用的包括64,128,256 ...

Tue Jun 20 06:58:00 CST 2017 0 3109
 
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