原文:【醫學影像】《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》論文筆記

這是一篇關於皮膚癌分類的文章,核心就是分類器,由斯坦福大學團隊發表,居然發到了nature上,讓我驚訝又佩服,雖然在方法上沒什么大的創新,但是論文本身的工作卻意義重大,並且這篇 年見刊的文章,引用量已經達到 多,讓人佩服,值得學習。 出發點 現有的皮膚癌分類系統由於數據量不夠,同時只針對標准化的圖像如皮膚鏡圖像和組織圖像,通用性不夠,還難以媲美醫生的水平,也就是說不能投入實際使用 論文核心 利用i ...

2019-01-13 23:18 0 1040 推薦指數:

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論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》

一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...

Fri Jul 22 05:16:00 CST 2016 0 3574
論文筆記 Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

最近在調網絡結構的參數,其實就是漫無目的的亂改。但是運氣不佳,沒有得到自己想要的准確率。於是,硬着頭皮,去了解一下別人選擇參數的一些依據。正如這篇論文的標題: Delving Deep into Rectifiers,或許只有這樣才能對選擇參數的原則有一個基本認識吧! Background ...

Wed Jun 21 07:11:00 CST 2017 0 1383
論文解讀《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

這篇論文提出了AlexNet,奠定了深度學習在CV領域中的地位。 1. ReLu激活函數 2. Dropout 3. 數據增強 網絡的架構如圖所示 包含八個學習層:五個卷積神經網絡和三個全連接網絡,並且使用了最大池化。 RELU非線性層 傳統的神經網絡的輸出包括$tanh ...

Sun Aug 18 19:41:00 CST 2019 0 358
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 論文解讀

這個論文應該算是把深度學習應用到圖片識別(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意義的一篇文章。因為在之前,人們一直質疑深度學習的強大有能力。 大家看看它的引用數目就知道它很厲害了,,9000多的引用 ...

Fri Feb 24 00:51:00 CST 2017 0 2308
論文筆記《Notes on convolutional neural networks

這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...

Wed Jul 06 20:48:00 CST 2016 0 2501
 
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