NER（命名實體識別）方法匯總
近幾年來，基於神經網絡的深度學習方法在計算機視覺、語音識別等領域取得了巨大成功，另外在自然語言處理領域也取得了不少進展。在NLP的關鍵性基礎任務—命名實體識別（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度學習也獲得了不錯的效果。最近，筆者閱讀 ...
原文：命名實體識別(NER)
一 任務 Named Entity Recognition，簡稱NER。主要用於提取時間 地點 人物 組織機構名。 二 應用 知識圖譜 情感分析 機器翻譯 對話問答系統都有應用。比如，需要利用命名實體識別技術自動識別用戶的查詢，然后將查詢中的實體鏈接到知識圖譜對應的結點上，其識別的准確率將會直接影響到后續的一系列工作。 三 流程圖 四 標注集 采用BMEWO標注體系進行標注 BME分別代表實體的首 ...
2019-01-11 15:25 0 1678 推薦指數：
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