背景 在高並發的業務場景下,數據庫的性能瓶頸往往是用戶並發訪問過大造成的,所以會有個Redis做個緩沖。 case 一、A寫,B讀, 寫:1.淘汰cache 2.寫操作(由於各種原因消耗了1s) 3.更新cache 讀:1.讀cache 2.讀DB 3更新 ...
在項目中經常會同時操作mysql與redis 那么如何保證數據的一致性呢 一般增刪改都是先操作MySQL數據庫,成功之后再操作Redis,但這里有個問題,如果MySQL操作成功了,但Redis突然出現異常,操作失敗,如何回滾MySQL操作。 使用注解 Transactional只會回滾MySQL異常的情況,Redis本身也不具備回滾功能,在MySQL操作成功的情況下, Transactional注 ...
2019-01-10 15:42 0 2053 推薦指數:
背景 在高並發的業務場景下,數據庫的性能瓶頸往往是用戶並發訪問過大造成的,所以會有個Redis做個緩沖。 case 一、A寫,B讀, 寫:1.淘汰cache 2.寫操作(由於各種原因消耗了1s) 3.更新cache 讀:1.讀cache 2.讀DB 3更新 ...
讀寫分離: 為保證數據庫數據的一致性,我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的,但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集,而且查詢條件相對復雜,數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...
在數據讀多寫少的情況下作為緩存來使用,恐怕是Redis使用最普遍的場景了。當使用Redis作為緩存的時候,一般流程是這樣的。 如果緩存在Redis中存在,即緩存命中,則直接返回數據 如果Redis中沒有對應緩存,則需要直接查詢數據庫,然后存入Redis,最后把數據返回 ...
此文章轉: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先 ...
如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...
在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式,下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...
的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更 ...