原文:Bagging(R語言實現)—包外錯誤率,多樣性測度

. Bagging Bagging即套袋法,其算法過程如下: 從原始樣本集中抽取訓練集。每輪從原始樣本集中使用Bootstraping的方法抽取n個訓練樣本 在訓練集中,有些樣本可能被多次抽取到,而有些樣本可能一次都沒有被抽中 。共進行k輪抽取,得到k個訓練集。 k個訓練集之間是相互獨立的 每次使用一個訓練集得到一個模型,k個訓練集共得到k個模型。 注:這里並沒有具體的分類算法或回歸方法,我們可 ...

2019-01-10 10:49 0 715 推薦指數:

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多樣性計算的各種距離

Beta多樣性和生態相似 Beta多樣性(β多樣性,Beta diversity),即在一個梯度上從一個生境到另一個生境所發生的種的多樣性變化的速率和范圍,它是研究群落之間的種多度關系。Beta多樣性本身代表了一個復雜的問題,可以被視為物種更替(物種沿空間、時間或環境梯度的定向過程 ...

Fri Dec 27 03:57:00 CST 2019 0 1234
推薦系統多樣性

  來自於:Joseph A. Konstan & John Riedl   推薦系統還有另外兩大特點,也對你最終看到的推薦結果有着顯著的影響:第一,在弄清楚你和其他購物者的相似度有多高之前 ...

Mon Feb 29 22:42:00 CST 2016 0 2405
最大邊緣相關(MMR)用於推薦的多樣性

  在推薦中,多樣性並不是目的,而是一種提高用戶粘度或是驚喜度的手段。記得在17年的時候在公司做的一個新聞文本摘要項目(那時候沒有用到深度學習中的生成式方法是因為:一是沒有gpu機器;二是樣本不夠。而且深度學習的這種生成式方法有時候真的不是太准,即生成的摘要有時候是不通順的或是不知道説 ...

Sun Apr 19 00:50:00 CST 2020 0 782
基於R語言實現SVM

library(lattice) xyplot(Petal.Length ~ Petal.Width, data = iris, groups = Species, + auto.key=l ...

Wed Dec 19 01:00:00 CST 2018 0 2651
R語言實現單因素方差分析帶字母的顯著標記

這篇文章不是我寫的,至少代碼不是: 原作者網站:r 語言快速出圖——單因素方差帶字母顯著標記 - 簡書 (jianshu.com) 我只是把我需要的部分扒了下來 我的數據形式: 然后保存了txt格式 代碼如下:(原作者注釋已經寫的很清楚了) #加載我的工作目錄setwd ...

Mon Nov 23 20:46:00 CST 2020 0 983
擴增子統計繪圖1箱線圖:Alpha多樣性

繪制Alpha多樣性線箱圖 繪圖和統計全部為R語言,建議復制代碼,在Rstuido中運行,並設置工作目錄為存儲之前分析結果文件的result目錄 # 運行前,請在Rstudio中菜單欄選擇“Session - Set work directory -- Choose ...

Thu Aug 24 05:54:00 CST 2017 0 1260
ASP.NET Core的配置(4):多樣性的配置來源[上篇]

較之傳統通過App.config和Web.config這兩個XML文件承載的配置系統,ASP.NET Core采用的這個全新的配置模型的最大一個優勢就是針對多種不同配置源的支持。我們可以將內存變量、命 ...

Mon Apr 25 17:24:00 CST 2016 3 3546
 
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