: org.apache.hadoop.io.ArrayWritable.<init>() 經查詢官網API文檔 ...
雖然ArrayWritable不是接口,但貌似必須要子類去extends ArrayWritable,不能直接用ArrayWriable 否則會報下面的錯誤 不是很確定 java.lang.Exception: java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.hadoop.io.ArrayWritabl ...
2019-01-08 20:24 1 560 推薦指數:
: org.apache.hadoop.io.ArrayWritable.<init>() 經查詢官網API文檔 ...
1.在HADOOP扮演的角色 JournalNode是在MR2也就是Yarn中新加的,journalNode的作用是存放EditLog的, 在MR1中editlog是和fsimage存放在一起的然后SecondNamenode做定期合並,Yarn在這上面就不用SecondNamanode ...
Zookeeper 簡單介紹 Zookeeper 分布式服務框架是 Apache Hadoop 的一個子項目。它主要是用來解決分布式應用中常常遇到的一些數據管理問題,如:統一命名服務、狀態同步服務、集群管理、分布式應用配置項的管理 ...
1. Hadoop FS Shell Hadoop之所以可以實現分布式計算,主要的原因之一是因為其背后的分布式文件系統(HDFS)。所以,對於Hadoop的文件操作需要有一套全新的shell指令來完成,而這就是Hadoop FS Shell。它主要是用於對Hadoop平台進行 ...
轉自:http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce編程模型,非常靈活,大部分環節我們都可以重寫它的API,來靈活定制我們自己的一些特殊需求。 今天散仙要說的這個分區函數 ...
Hadoop的HDFS集群非常容易出現機器與機器之間磁盤利用率不平衡的情況,比如集群中添加新的數據節點。當HDFS出現不平衡狀況的時候,將引發很多問題,比如MR程序無法很好地利用本地計算的優勢,機器之間無法達到更好的網絡帶寬使用率,機器磁盤無法利用等等。可見,保證HDFS中的數據平衡是非 ...
在查看數據塊的如何處理之前,我們需要更仔細地了解Hadoop如何存儲數據。在Hadoop中,文件由一個一個的記錄組成,最終由mapper任務一個一個的處理。 例如,示例數據集包含有關1987至2008年間美國境內已完成航班的信息。如果要下載數據集可以打開如下網址: http ...
在安裝完linux下的hadoop框架,實現完所現有的wordCount程序,能夠完美輸出結果之后,我們開始來搭建在window下的eclipse的環境,進行相關程序的編寫。 在網上有很多未編譯版本,需要手動進行相關編輯,所以特地找了一個已經編譯完好的插件 eclipse版本 ...