Pytorch 基礎操作 主要是在讀深度學習入門之PyTorch這本書記的筆記。強烈推薦這本書 1. 常用類numpy操作 torch.Tensor(numpy_tensor) torch.from_numpy(numpy_tensor) GPU上的Tensor不能直接轉換 ...

創建tensor： 1.numpy向量轉tensor： a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor： a=t ...

(此文為個人學習pytorch時的筆記，便於之后的查詢) Tensor基本操作 創建tensor： ​ 1.numpy向量轉tensor： ​ 2.列表轉tensor： ​ 3.利用大寫接受shape創建: 默認下，Tensor為‘torch.FloatTensor’類型 ...

pytorch數據類型 python數據類型 Int float Int array Float array torch數據類型 tensor of size() FloatTensor of size() Int array IntTensor ...

MATLAB中圖像的基本操作 1、讀取、顯示圖片 MATLAB中提供了immread()與imshow（）函數讀取和顯示圖片。其中讀取函數imread（）原型： A是結構體名，用來存儲讀入的圖像數據。filename是讀取的文件名，文件名要用”括起來。fmt是讀取文件 ...

之前一直和小伙伴探討batch normalization層的實現機理，作用在這里不談，知乎上有一篇paper在講這個，鏈接 這里只探究其具體運算過程，我們假設在網絡中間經過某些卷積操作之后的輸出的feature map的尺寸為4×3×2×2 4為batch的大小，3為channel的數目 ...

1.np.max 返回numpy數組中的最大值，默認axis為None，此時返回所有元素中的最大值，若進行初始化，則選擇axis維度下的最值，例如對於矩陣來說，axis=0表示列最大值，axis=1表示行最大值 結果： [[ 2.49654859 　　-0.21022188 ...

Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis，這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...