SVM中的間隔最大化
參考鏈接： 1.https://blog.csdn.net/TaiJi1985/article/details/75087742 2.李航《統計學習方法》7.1節 線性可分支持向量機與硬間隔最大化 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/45444502，第三部分 手推 ...
原文：SVM中的軟間隔最大化與硬間隔最大化
參考文獻：https: blog.csdn.net Dominic S article details .硬間隔最大化 對於以上的KKT條件可以看出，對於任意的訓練樣本總有ai 或者yif xi 即yif xi 當ai 時，代入最終的模型可得：f x b，樣本對模型沒有貢獻 當ai gt 時，則必有yif xi ，注意這個表達式，代表的是所對應的樣本剛好位於最大間隔邊界上，是一個支持向量，這就引出 ...
2019-01-06 21:38 0 2341 推薦指數：
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