比較OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩陣相乘性能
https://www.cnblogs.com/huty/p/8517892.html 對於機器學習的很多問題來說，計算的瓶頸往往在於大規模以及頻繁的矩陣運算，主要在於以下兩方面： (Dense/Sparse) Matrix – Vector product (Dense ...
原文：Eigen ，MKL和 matlab 矩陣乘法速度比較
Eigen 矩陣乘法的速度 lt MKL矩陣乘法的速度，MKL矩陣乘法的速度與matlab矩陣乘法的速度相差不大，但matlab GPU版本的矩陣乘法速度是CUP的兩倍，在采用float數據類型時 的矩陣乘法不到 秒 ...
2019-01-06 15:44 4 841 推薦指數：
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