LeNet, AlexNet, VGG-16, GoogLeNet, ResNet的網絡結構及代碼
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1, 32, 32 layer1 = nn.Sequential ...
原文：經典網絡結構(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析
github博客傳送門 csdn博客傳送門 參考: https: my.oschina.net u blog LeNet C 層 卷積層 ： 特征圖大小 gt 參數個數 gt 其中 為卷積核參數， 為偏置參數 連接數 gt 該層的連接數為 S 層 下采樣層，也稱池化層 ： 特征圖大小 這一層的計算過程是： 單元里的值相加，然后再乘以訓練參數w，再加上一個偏置參數b 每一個特征圖共享相同的w和b ， ...
2019-01-06 13:23 0 1541 推薦指數：
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參考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618 LeNet 參考：https ...
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