嗯哼,第一次寫博客,准確說是第一次通過文字的方式記錄自己的工作,閑話少敘,技術汪的博客就該直奔技術主題(關於排版問題,會在不斷寫博客的過程中慢慢學習,先將就着用吧,重在技術嘛~~~)。 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA),作為很多人接觸智能優化算法的第一個算法,互聯網 ...
嗯哼,時隔半年,再次有時間整理關於組合優化問題 旅行商問題 Traveling Salesman Problem, TSP ,這次采用的是經典遺傳算法 Genetic Algorithm, GA 進行求解,利用C 語言進行編程實現。關於TSP問題以及GA的簡單介紹,可參見我的另一篇文章:Java版GA TSP 我的第一個Java程序 。 各種啟發式算法的整體框架大致都由以下幾個操作組成: 初始解 ...
2019-01-05 19:56 0 744 推薦指數:
嗯哼,第一次寫博客,准確說是第一次通過文字的方式記錄自己的工作,閑話少敘,技術汪的博客就該直奔技術主題(關於排版問題,會在不斷寫博客的過程中慢慢學習,先將就着用吧,重在技術嘛~~~)。 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA),作為很多人接觸智能優化算法的第一個算法,互聯網 ...
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
1、遺傳算法求函數最優解 題目要求: f(x1,x2) = 21.5+x1*sin(4pi*x1)+x2*sin(20pi*x2) st:約束范圍 x1:[-3.0,12.1] x2:[4.1,5.8] 求函數在約束范圍內的最大值 2、算法流程圖: 3、Genetic.h文件 ...
摘要 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。 本文在遺傳算法的模式理論的基礎上,用Matlab程序實現了遺傳算法,實現了5個二維單目標函數優化和解決了20個城市 ...
GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣,都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法,是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的,當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了,8個字,物競天擇,適者生存。 簡介 《物種 ...
來自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語: 基因型(genotype):性狀染色體的內部表現 ...
基於遺傳算法的TSP問題求解(C) TSP問題: TSP(Travelling salesman problem): 譯作“旅行商問題”, 一個商人由於業務的需要,要到n個城市,每個城市之間都有一條路徑和其他所有的城市相連。現在要求從一個城市出發,穿越所有其他所有的城市 ...
00 前言 各位讀者大家好,好久沒有介紹算法的推文了,感覺愧對了讀者們熱愛學習的心靈。於是,今天我們帶來了一個神奇的優化算法——遺傳算法! 它的優點包括但不限於: 遺傳算法對所求解的優化問題沒有太多的數學要求,由於他的進化特性,搜索過程中不需要問題的內在性質,對於任意形式的目標函數 ...