原文:論文筆記系列-Speeding Up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves

I. 背景介紹 . 學習曲線 Learning Curve 我們都知道在手工調試模型的參數的時候,我們並不會每次都等到模型迭代完后再修改超參數,而是待模型訓練了一定的epoch次數后,通過觀察學習曲線 learning curve, lc 來判斷是否有必要繼續訓練下去。那什么是學習曲線呢 主要分為兩類: .模型性能是訓練時間或者迭代次數的函數:performance f time 或 perfor ...

2019-01-05 19:52 1 647 推薦指數:

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論文筆記-Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

大體思想和RNN encoder-decoder是一樣的,只是用來LSTM來實現。 paper提到三個important point: 1)encoder和decoder的LSTM是兩個不同的模型 2)deep LSTM表現比shallow好,選用了4層的LSTM 3)實踐中發現將輸入 ...

Sun Dec 24 00:37:00 CST 2017 0 1479
論文筆記系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning

摘要 神經網絡在多個領域都取得了不錯的成績,但是神經網絡的合理設計卻是比較困難的。在本篇論文中,作者使用 遞歸網絡去省城神經網絡的模型描述,並且使用 增強學習訓練RNN,以使得生成得到的模型在驗證集上取得最大的准確率。 在 CIFAR-10數據集上,基於本文提出的方法生成的模型在測試集上得 ...

Sun Jul 22 03:11:00 CST 2018 0 1240
 
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