論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...
I. 背景介紹 . 學習曲線 Learning Curve 我們都知道在手工調試模型的參數的時候,我們並不會每次都等到模型迭代完后再修改超參數,而是待模型訓練了一定的epoch次數后,通過觀察學習曲線 learning curve, lc 來判斷是否有必要繼續訓練下去。那什么是學習曲線呢 主要分為兩類: .模型性能是訓練時間或者迭代次數的函數:performance f time 或 perfor ...
2019-01-05 19:52 1 647 推薦指數:
論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...
大體思想和RNN encoder-decoder是一樣的,只是用來LSTM來實現。 paper提到三個important point: 1)encoder和decoder的LSTM是兩個不同的模型 2)deep LSTM表現比shallow好,選用了4層的LSTM 3)實踐中發現將輸入 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
本篇文章發表在ICLR2020上,對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中,作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外,還利用動態圖所中時序信息。 T ...
Gradient Checking Welcome to this week's third programming assignment! You will be implement ...
Regularization Welcome to the first assignment of the hyper parameters tuning(超參數調整) special ...
摘要 神經網絡在多個領域都取得了不錯的成績,但是神經網絡的合理設計卻是比較困難的。在本篇論文中,作者使用 遞歸網絡去省城神經網絡的模型描述,並且使用 增強學習訓練RNN,以使得生成得到的模型在驗證集上取得最大的准確率。 在 CIFAR-10數據集上,基於本文提出的方法生成的模型在測試集上得 ...