K-means算法原理
聚類的基本思想 俗話說"物以類聚，人以群分" 聚類（Clustering）是一種無監督學習(unsupervised learning)，簡單地說就是把相似的對象歸到同一簇中。簇內的對象越相似，聚 ...
原文：1. K-Means原理解析
. K Means原理解析 . K Means的優化 . sklearn的K Means的使用 . K Means和K Means 實現 . 前言 我們在一開始的時候應該就說過，機器學習按照有無標簽可以分為 監督學習 和 非監督學習 。 監督學習里面的代表算法就是：SVM 邏輯回歸 決策樹 各種集成算法等等。 非監督學習主要的任務就是通過一定的規則，把相似的數據聚集到一起，簡稱聚類。我們今天講的 ...
2019-01-05 12:45 0 3182 推薦指數：
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