原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五行 ...
定位要刪除的行 需求:刪除指定列中NaN所在行。 如下圖, open 列中有一行為NaN,定位到它,然后刪除。 定位: 刪除行 ...
2019-01-04 14:48 0 4953 推薦指數:
原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五行 ...
1. 刪除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 刪除指定的多行 new_df ...
subset參數指定列,inplace參數為True,聲明修改原dataframe ...
subset參數指定列,inplace參數為修改原dataframe,上面的實驗成功 這行代碼也可以寫成醬紫, 1 mydf=mydf.dropna(subset=['列名']) ...
inplace=True:不創建新的對象,直接對原始對象進行修改; inplace=False:對數據進行修改,創建並返回新的對象承載其修改結果。 刪除工作日餐補為0的記錄 ...
導入模塊 創建dataframe 刪除行 刪除列 刪除一個包含特定值的行 就下面這個例子來說:創建一個名為df的新dataframe,取出名稱列中單元格值不等於“Tina”的所有行。 根據行號刪除, 注意Pandas是從0開始計數,0是第一行,1是第二 ...
首先定義一個數據表: a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'male'], 'number':['SA1001','SA1002','SA1003 ...
判斷某列是否有NaN 判斷某列是否全部為NaN ...