版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...
歡迎大家關注我的公眾號, 互聯網西門二少 ,我將繼續輸出我的技術干貨 該部分分為兩篇,分別介紹RDD與Dataset DataFrame: 一 RDD 二 DataSet DataFrame 該篇主要介紹DataSet與DataFrame。 一 生成DataFrame . .通過case class構造DataFrame package com.personal.test import org.a ...
2019-01-03 11:07 0 720 推薦指數:
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文章目錄 前言 RDD、DataFrame和DataSet的定義 RDD、DataFrame和DataSet的比較 Spark版本 數據表示形式 ...
Spark RDD和DataSet與DataFrame轉換成RDD 一、什么是RDD RDD是彈性分布式數據集(resilient distributed dataset) 的簡稱,是一個可以參與並行操作並且可容錯的元素集合。什么是並行操作呢?例如,對於一個含4個元素的數組 ...
Spark DataFrame及RDD與DataSet轉換成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一樣,也是Spark的一種彈性分布式數據集,它是一個由列組成的數據集,概念上等同於關系型數據庫中的一張表。DataFrame可以從非常寬 ...
原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD、DataFrame和DataSet是容易產生混淆的概念,必須對其相互之間對比,才可以知道其中異同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上圖直觀地體現 ...
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Apache Spark吸引廣大社區開發者的一個重要原因是:Apache Spark提供極其簡單、易用的APIs,支持跨多種語言(比如:Scala、Java、Python和R)來操作大數據。 本文主要講解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三種 ...
目標1:掌握Spark SQL原理 目標2:掌握DataFrame/DataSet數據結構和使用方式 目標3:熟練使用Spark SQL完成計算任務 1. Spark SQL概述 1.1. Spark SQL的前世今生 Shark是一個為Spark設計的大規模 ...