tf.split(dimension, num_split, input)：dimension的意思就是輸入張量的哪一個維度，如果是0就表示對第0維度進行切割。num_split就是切割的數量，如果是2就表示輸入張量被切成2份，每一份是一個列表。 import tensorflow ...

[array([[1],[4]]), array([[2],[5]]), array([[3],[6]])] [array([1, 4]), array([2, 5]), arra ...

tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是輸入張量，id就是張量對應的索引，其他的參數不介紹。 例如： import tensorflow as tf ...

本文和大家重點討論一下Perl split函數的用法，Perl中的一個非常有用的函數是Perl split函數-把字符串進行分割並把分割后的結果放入數組中。這個Perl split函數使用規則表達式（RE），如果未特定則工作在$_變量上。 Perl split函數 Perl中的一個非常有 ...

網址：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53366163 tf.concat是連接兩個矩陣的操作 tf.concat(concat_dim, values, name='concat') 除去name參數用以指定該操作 ...

tf.zeros函數 定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 創建一個所有元素都設置為零的張量. 該操作返回一個帶有形狀shape的類型為dtype張量,並且所有元素都設為零. 例如： 函數參數： shape：整數、整數元組或類型 ...

定義於：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南：生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個將所有元素都設置為1的張量. 這個操作返回一個 dtype 類型的張量,並且形狀為 shape,所有的元素都被設置為1. ...

split()函數： scala> "a-b-c-d-e".split("-",3)res0: Array[String] = Array(a, b, c-d-e)scala> "a-b-c-d-e".split("-",4)res1: Array[String] = Array ...