散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說,它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數,存放記錄的數組叫做散列表。 ...
哈希表在查找方面有非常大應用價值,本文記錄一下利用哈希散列表來統計文本文件中每個單詞出現的重復次數,這個需求當然用NLP技術也很容易實現。 一 基本介紹 Hash Key值:將每個單詞按照字母組成通過一個乘子循環運算得出一個小於 的整數, 是一個比較大的質數。 即為Key值。 哈希函數: View Code 數據結構定義: 總體采用數組法,數組下標就是Key值,Key取值范圍是 ,也即數組大小為 ...
2019-01-01 21:24 0 1135 推薦指數:
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說,它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數,存放記錄的數組叫做散列表。 ...
散列表又稱哈希表,查找只需要花費常數時間,查找效率極高,對龐大數據的查找很有作用。 散列表解決沖突的方式有多種,這里采用了分離鏈接法,除此外還有開放地址法和雙散列。 Vocabulary類是用來儲存單詞的類,用於實現一個離線詞典的數據方案,當然這並不是最高效的方法,但是我認為是比較容易理解 ...
選用的英文文本為飄; package myproject1; //先導入飄的文本 //讀取飄的文本 //並通過分隔符統計每個單詞出現的次數,和計算單詞總數 //輸出出現次數最多的單詞和其出現次數 import java.io.; import java.util.; public class ...
.python統計文本中每個單詞出現的次數: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打開文本文件 str1=file1.read ...
from collections import Counter a = [1, 1, 7, 3, 6, 2, 5, 4, 4, 3, 9, 4, 4, 1] #統計列表中重復次數最多的前N個元素N = 3 print(Counter(a).most_common(N)) #輸出是[(4, 4), (1, 3), (3, 2)] ...
一、統計所給出文件中英文字母出現的頻率(區分大小寫),並且按着出現頻率倒序輸出 思路:將文件用BufferedReader讀取 對每行進行讀取在進行分割成單詞 對單詞進行循環判斷是否在A-Z,a-z之間,若在存儲到數組里計數 最終進行排序 二、輸出單個文件的前N ...