pandas.DataFrame.iloc iloc基於位置進行索引，主要是整數，也可以用布爾數組 iloc的輸入可以是：單個整數、整數列表或數組、整數切片、布爾數組 pandas.DataFrame.loc loc基於行和列的標簽進行索引 loc的輸入可以是：單個標簽 ...

loc 從特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only ...

loc和iloc的區別，這兩個有點容易混淆,因此需要特殊方式來加強記憶 總結： 1. loc使用范圍比iloc更廣更實用，loc可以使用切片、名稱(index,columns)、也可以切片和名稱混合使用；但是loc不能使用不存在的索引來充當切片取值,像-1 2. iloc只能用整數來取數 ...

pandas以類似字典的方式來獲取某一列的值，比如df[‘A’]，這會得到df的A列。如果我們對某一行感興趣呢？這個時候有兩種方法，一種是iloc方法，另一種方法是loc方法。loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。這兩者的區別如下： loc：works ...

loc loc是select by label(name) loc函數是選擇dataframe中那一行的index == k的 iloc loc是select by position loc函數是選擇dataframe中第position行 舉例 d1.loc ...

1.loc意義：通過行標簽索引行數據 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整數） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通過行號獲取行數據，不能是字符 3. ix ...

loc：通過行標簽索引數據 iloc：通過行號索引行數據 ix：通過行標簽或行號索引數據（基於loc和iloc的混合） 代碼： 結果： 分析： loc（）是根據table的行標簽獲取一行數據 iloc（）是根據table的行索引獲取一行數據 ix ...

1.loc意義：通過行標簽索引行數據 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整數） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通過行號獲取行數據，不能是字符 3. ix ...