原文:熵(entropy)到底是什么?科普

上一篇博客熵 entropy :宇宙的終極規則 比較有哲理性,但對於熵具體的解釋沒有太多,有的地方可能不太明白,比如冰變水應該是一個吸收熱量的過程,文中舉得例子冰變成水,從有序變成無序,是一個能量釋放的工程,這個能量是指熱量還是其他的 下面這篇文章科普一下。 有一種概念對物理和化學有極其重要的作用,它幫助我們解釋物理現象的發生而不是通過其他方式。冰為什么融化 岩漿為什么冷卻 奶油為什么會融入在咖啡 ...

2018-11-18 22:19 0 717 推薦指數:

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交叉(Cross Entropy

目錄 信息量 相對(Relative Entropy) 交叉(Cross Entropy) 本文介紹交叉的概念,涉及到信息量、、相對、交叉; 信息量 信息量是用來衡量一個事件發生的不確定性,一個事件發生的概率越大,不確定性越小 ...

Sun Apr 25 18:50:00 CST 2021 0 436
瑞麗(renyi entropy

在信息論中,Rényi是Hartley,Shannon,碰撞和最小的推廣。能量化了系統的多樣性,不確定性或隨機性。Rényi以AlfrédRényi命名。在分形維數估計的背景下,Rényi構成了廣義維數概念的基礎。 Rényi在生態學和統計學中是重要的多樣性指標。Rényi ...

Sat Jan 13 22:57:00 CST 2018 0 5579
關於交叉(cross entropy),你了解哪些

二分~多分~Softmax~理預 一、簡介  在二分類問題中,你可以根據神經網絡節點的輸出,通過一個激活函數如Sigmoid,將其轉換為屬於某一類的概率,為了給出具體的分類結果,你可以取0.5作為 ...

Thu Feb 14 02:13:00 CST 2019 0 10596
交叉(Cross Entropy loss)

交叉 分類問題常用的損失函數為交叉(Cross Entropy Loss)。 交叉描述了兩個概率分布之間的距離,交叉越小說明兩者之間越接近。 原理這篇博客介紹的簡單清晰: https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details ...

Fri Oct 26 06:21:00 CST 2018 0 7855
信息量的度量——(entropy)

。 1 Entropy (entropy)可以度量隨機變量的不確定性,設X是一個取有限值得離散隨機變量,其概 ...

Tue May 01 23:40:00 CST 2018 0 1788
關於交叉損失函數Cross Entropy Loss

1、說在前面 最近在學習object detection的論文,又遇到交叉、高斯混合模型等之類的知識,發現自己沒有搞明白這些概念,也從來沒有認真總結歸納過,所以覺得自己應該沉下心,對以前的知識做一個回顧與總結,特此先簡單倒騰了一下博客,使之美觀一些,再進行總結。本篇博客先是對交叉損失函數進行 ...

Mon Dec 09 05:40:00 CST 2019 0 2992
 
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