目錄 信息量 熵 相對熵(Relative Entropy) 交叉熵(Cross Entropy) 本文介紹交叉熵的概念,涉及到信息量、熵、相對熵、交叉熵; 信息量 信息量是用來衡量一個事件發生的不確定性,一個事件發生的概率越大,不確定性越小 ...
上一篇博客熵 entropy :宇宙的終極規則 比較有哲理性,但對於熵具體的解釋沒有太多,有的地方可能不太明白,比如冰變水應該是一個吸收熱量的過程,文中舉得例子冰變成水,從有序變成無序,是一個能量釋放的工程,這個能量是指熱量還是其他的 下面這篇文章科普一下。 有一種概念對物理和化學有極其重要的作用,它幫助我們解釋物理現象的發生而不是通過其他方式。冰為什么融化 岩漿為什么冷卻 奶油為什么會融入在咖啡 ...
2018-11-18 22:19 0 717 推薦指數:
目錄 信息量 熵 相對熵(Relative Entropy) 交叉熵(Cross Entropy) 本文介紹交叉熵的概念,涉及到信息量、熵、相對熵、交叉熵; 信息量 信息量是用來衡量一個事件發生的不確定性,一個事件發生的概率越大,不確定性越小 ...
在信息論中,Rényi熵是Hartley熵,Shannon熵,碰撞熵和最小熵的推廣。熵能量化了系統的多樣性,不確定性或隨機性。Rényi熵以AlfrédRényi命名。在分形維數估計的背景下,Rényi熵構成了廣義維數概念的基礎。 Rényi熵在生態學和統計學中是重要的多樣性指標。Rényi熵 ...
二分~多分~Softmax~理預 一、簡介 在二分類問題中,你可以根據神經網絡節點的輸出,通過一個激活函數如Sigmoid,將其轉換為屬於某一類的概率,為了給出具體的分類結果,你可以取0.5作為 ...
交叉熵 分類問題常用的損失函數為交叉熵(Cross Entropy Loss)。 交叉熵描述了兩個概率分布之間的距離,交叉熵越小說明兩者之間越接近。 原理這篇博客介紹的簡單清晰: https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details ...
https://wanghuaishi.wordpress.com/2017/02/21/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E5%8E%9F%E7%90%86%EF%BC%88the-maximum-entropy-principle%EF ...
。 1 Entropy 熵 熵(entropy)可以度量隨機變量的不確定性,設X是一個取有限值得離散隨機變量,其概 ...
1、說在前面 最近在學習object detection的論文,又遇到交叉熵、高斯混合模型等之類的知識,發現自己沒有搞明白這些概念,也從來沒有認真總結歸納過,所以覺得自己應該沉下心,對以前的知識做一個回顧與總結,特此先簡單倒騰了一下博客,使之美觀一些,再進行總結。本篇博客先是對交叉熵損失函數進行 ...
計算熵的函數: ...