原文:Caffe常用層參數介紹

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2018-12-30 19:31 0 673 推薦指數:

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Caffe學習系列(5):其它常用參數

本文講解一些其它的常用,包括:softmax_loss,Inner Product,accuracy,reshape和dropout及其它們的參數配置。 1、softmax-loss softmax-loss和softmax計算大致是相同的。softmax是一個分類器,計算 ...

Thu Dec 24 21:24:00 CST 2015 3 62041
caffe常用: batchNorm和scale

use_global_stats:如果為真,則使用保存的均值和方差,否則采用滑動平均計算新的均值和方差。該參數缺省時,如果是測試階段等價為真,如果是訓練階段等價為假。 moving_average_fraction: 滑動平均的衰減系數,默認為0.999. eps:分母附加值 ...

Sat May 30 00:30:00 CST 2020 0 615
Caffe的solver參數介紹

solver.prototxt文件是用來告訴caffe如何訓練網絡的。solver.prototxt的各個參數的解 ...

Mon Dec 31 23:11:00 CST 2018 0 619
Caffe學習系列(2):數據參數

要運行caffe,需要先創建一個模型(model),如比較常用的Lenet,Alex等, 而一個模型由多個屋(layer)構成,每一屋又由許多參數組成。所有的參數都定義在caffe.proto這個文件中。要熟練使用caffe,最重要的就是學會配置文件(prototxt)的編寫。 有很多種 ...

Thu Dec 24 02:47:00 CST 2015 14 100115
Caffe學習系列(3):視覺(Vision Layers)及參數

所有的都具有的參數,如name, type, bottom, top和transform_param請參看我的前一篇文章:Caffe學習系列(2):數據參數 本文只講解視覺(Vision Layers)的參數,視覺包括Convolution, Pooling, Local ...

Thu Dec 24 04:10:00 CST 2015 16 53533
Caffe學習系列(4):激活(Activiation Layers)及參數

在激活中,對輸入數據進行激活操作(實際上就是一種函數變換),是逐元素進行運算的。從bottom得到一個blob數據輸入,運算后,從top輸入一個blob數據。在運算過程中,沒有改變數據的大小,即輸入和輸出的數據大小是相等的。 輸入:n*c*h*w 輸出:n*c*h*w 常用的激活函數 ...

Thu Dec 24 19:27:00 CST 2015 7 39627
ulimit常用參數介紹

              ulimit常用參數介紹                                   作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。   ulimit 用於限制 shell 啟動進程所占用的資源,支持以下各種類型的限制:所創 ...

Mon Oct 01 20:42:00 CST 2018 0 1118
 
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