目錄 [TOC] 基本形式 小試牛刀 再試牛刀 調用類庫 基本形式 上文中，大叔說道了線性回歸，線性回歸是個非常直觀又簡單的模型，但是很多時候，數據的分布並不是線性的，如： 如果我們想用高次多項式擬合上面的數據應該 ...

回到占占推薦博客索引 我就是我，請叫我倉儲大叔 大叔聽很多客戶說，xamarin的資料網上太少了，是的，大叔也相信，因為大叔在學xamarin里確實很費勁，只能看看androd for java了，呵呵，因為xamarin自己的ＡＰＩ資料都非常的少，哈哈，現在把xamarin大叔的文章整理 ...

一、邏輯回歸的認識 邏輯回歸是一個用來解決二分類的簡便方法。先來看看邏輯回歸解決二分類的基本思想。 之前寫了線性回歸，現在寫邏輯回歸~都叫回歸，有什么不同呢？ 首先，從機器學習的角度說一下。機器學習中，有兩個問題是比較相似的，即預測和分類。通常將模型的輸出是有限的離散值的問題稱為分類問題 ...

一、邏輯回歸原理 　　前面我們講的線性回歸模型是求輸出特征向量Y和輸入樣本矩陣X之間的線性關系系數θ">θ，從而擬合模型Y = Xθ。此時的Y是連續的，所以是回歸模型。那么，考慮如果Y是離散的話，要怎么進行處理？此時可以通過映射函數G(Y)將Y映射為連續的值，並且規定在一定 ...

JSong @2016.06.13 本系列文章不適合入門，是作者綜合各方資源和個人理解而得. 另外最好有數學基礎, 因為數學人一言不合就會上公式. 簡單模型的魅力在於它能從各個角度去欣賞. 邏輯回歸是最簡單的二分類模型之一，實際應用中二分類最常見，如判定是否是垃圾郵件，是否是人臉 ...

本文參考了很多網頁，主要有： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...

邏輯回歸是統計學習方法中的經典分類方法，也是在深度學習興起之前，工業界最為常用的分類算法之一。 什么是邏輯回歸 邏輯回歸在某些書中也被稱為對數幾率回歸（比如西瓜書），是一種廣義的線性模型：利用一個單調可微的函數將分類任務的真實標記 $ y $ 與線性回歸模型的預測值聯系起來。 考慮一個二分 ...

0.前言 邏輯回歸（LR,Logistic Regression）是傳統機器學習中的一種分類模型，由於LR算法具有簡單、高效、易於並行且在線學習（動態擴展）的特點，在工業界具有非常廣泛的應用。 在線學習算法：LR屬於一種在線學習算法，可以利用新的數據對各個特征的權重進行更新，而不需要重新 ...