通過keras例子理解LSTM 循環神經網絡(RNN)
正文 一個強大而流行的循環神經網絡(RNN)的變種是長短期模型網絡(LSTM)。 它使用廣泛，因為它的架構克服了困擾着所有周期性的神經網絡梯度消失和梯度爆炸的問題，允許創建非常大的、非常深的網絡。 與其他周期性的神經網絡一樣，LSTM網絡保持狀態，在keras框架中實現這一點的細節可能會 ...
原文：keras神經網絡三個例子
keras構造神經網絡，非常之方便 以后就它了。本文給出了三個例子，都是普通的神經網絡 例一 離散輸出，單標簽 多分類 例二 圖像識別，單標簽 多分類。沒有用到卷積神經網絡 CNN 例三 時序預測，單標簽 多分類。 LSTM 說明 keras對於神經網絡給出的流程圖，非常容易理解。 圖片來源：https: www.jianshu.com p c f ceab c 重點 訓練神經網絡圍繞以下對象: ...
2018-12-29 12:42 0 8033 推薦指數：
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