因為原來使用了MQ作為rpc機制,隨着客戶交易量越來越大,很多服務器推送行情的壓力很大,最近打算重寫為批量模式,又重新看了下qos和prefetch設置的作用以確定優化的具體細節。 消費者在開啟acknowledge的情況下,對接收到的消息可以根據業務的需要異步對消息進行確認。 然而在 ...
mq是實現代碼擴展的有利手段,個人喜歡用概念來學習新知識,介紹堵塞問題的之前,先來段概念的學習。 ConnectionFactory:創建connection的工廠類 Connection: 簡單理解為socket Channel:和mq交互的接口,定義queue exchange和綁定queue exhange等接口都是它。 接下來就是和mq的交互類 exchange:簡單地看成路由,類型不是重 ...
2018-12-29 11:38 0 1154 推薦指數:
因為原來使用了MQ作為rpc機制,隨着客戶交易量越來越大,很多服務器推送行情的壓力很大,最近打算重寫為批量模式,又重新看了下qos和prefetch設置的作用以確定優化的具體細節。 消費者在開啟acknowledge的情況下,對接收到的消息可以根據業務的需要異步對消息進行確認。 然而在 ...
QOS:服務質量保證功能 Prefetch count (預取數目) prefetch是指單一消費者最多能消費的unacked messages數目。 mq為每一個 consumer設置一個緩沖區,大小就是prefetch。每次收到一條消息,MQ會把消息推送到緩存區中,然后再推送給客戶端 ...
分布式消息中間件 RabbitMQ是用Erlang語言編寫的分布式消息中間件,常常用在大型網站中作為消息隊列來使用,主要目的是各個子系統之間的解耦和異步處理。消息中間件的基本模型是典型的生產者-消費者模型,生產者發送消息到消息隊列,消費者監聽消息隊列,收到消息后消費處理。 在使用 ...
丟失消息的三種情況:生產者弄丟了數據、RabbitMQ 弄丟了數據、消費端弄丟了數據。 一、生產者弄丟了數據 生產者將數據發送到 RabbitMQ 的時候,可能數據就在半路給搞丟了,因為網絡問題啥的,都有可能。 方法一: 此時可以選擇用 RabbitMQ 提供的事務功能 ...
原因: 有時可能因為消費者自身代碼問題,導致沒辦法正常消費消息,那么就會導致消息隊列中會堆積大量的消息; 或因為同一時間來了非常多的消息,消費者沒辦法及時消費,導致消息隊列中堆積了大量消息。 解決辦法: 1.去優化消費者代碼,提高消費能力。減少消費時間 2. ...
參考博客:https://blog.csdn.net/u014439693/article/details/106898188 有一個學校產生了20萬消息堆積,消費者只有 一個,消費速率是每秒一條。堆積原因:全量同步導致瞬時堆積。 關鍵參數,concurrentConsumers,並發消費數量 ...
RabbitMQ 的優化 channel prefetch Count 死信隊列 什么是死信隊列 使用場景 代碼實現 延遲隊列 什么是延遲隊列 使用 ...
文章目錄 1. 什么是冪等性?1.1 消息隊列的冪等性1.2 模擬重試機制1.2.1 生產者代碼1.2.2 消費者代碼1.2.3 消費者 application.yml 配置2. 如何保證消息冪等性,不被重復消費?解決方法 1. 什么是冪等性? 在編程中一個冪等操作 ...