對代碼程序發生錯誤的時候,通過記錄日志的方式,來排查問題,是一個很好的習慣 對於日志的設置,需要以下幾點:1- 存放路徑2- 日志文件名3- 內容格式:format 2020_10_14.21.34.24 - logBasic.py [代碼錯誤的行號] 級別:具體內容 執行時間 文件名 【報錯 ...
我在用python生成日志時,發現無論怎么flush ,文件內容總是不能實時寫入,導致程序意外中斷時一無所獲。 以下是查到的解決方案 親測可行 : 測試: 報錯 :TypeError: can t concat str to bytes 報錯 :write需要str對象,無法寫入bytes對象 大意 這是因為: log.write需要寫入bytes對象,這里沒問題。但是encode返回的是byte ...
2018-12-28 21:20 0 991 推薦指數:
對代碼程序發生錯誤的時候,通過記錄日志的方式,來排查問題,是一個很好的習慣 對於日志的設置,需要以下幾點:1- 存放路徑2- 日志文件名3- 內容格式:format 2020_10_14.21.34.24 - logBasic.py [代碼錯誤的行號] 級別:具體內容 執行時間 文件名 【報錯 ...
python可以在執行時寫入日志用於查找問題,這里提供一個類,在需要的時候就可以直接使用: 屏幕顯示: 同樣可以在文件夾下找到 my_test.log文件。 日志級別: debug --> info --> warning --> error --> ...
python添加log日志配置代碼 日志級別: debug --> info --> warning --> error --> critical。 DEBUG 詳細信息,調試使用 INFO 正常信息 WARNING 警告信息 ERROR 錯誤信息 ...
推薦日志處理項目:https://github.com/olajowon/loggrove 首先嘗試使用 python open 遍歷一個大日志文件, 使用 readlines() 還是 readline() ? 總體上 readlines() 不慢於python 一次次調用 ...
python隨着人工智能的發展,越來越火熱。但其實python在運維測試方面,也是一把利器。 最近就碰到了個需求,就順手寫了個python程序。用慣了go,不過發現python好像更簡單點 😃 涉及到的主要python包和系統命令: 廢話不多說,下面說一下場景需求和具體解決方案。 1. ...
需求:對nginx的訪問日志進行實時的檢查,如果惡意訪問則添加到iptables列表中進行拒絕設置。//訪問日志的格式為默認格式 ***正則表達式的zz_r變量中的關鍵字自行增減。目前在使用中....... ...
推薦日志處理項目:https://github.com/olajowon/loggrove 首先嘗試使用 python open 遍歷一個大日志文件, 使用 readlines() 還是 readline() ? 總體上 readlines() 不慢於python 一次次調用 ...
在服務運行過程中必然會設置log 來記錄其運行日志,對於日志信息,如果不進行處理的話,日積月累會占用大量的磁盤空間 而且對於那些不重要的log 信息,也需要及時清理掉. 記錄自己處理某實時服務產生的log 過程. 方式一:(一天日志量不大) 如果該服務一天產生的日志量不是很大的話 ...