GAN——生成手寫數字
《Generative Adversarial Nets》是 GAN 系列的鼻祖。在這里通過 PyTorch 實現 GAN ，並且用於手寫數字生成。 摘要： 我們提出了一個新的框架，通過對抗處理來評估生成模型。其中，我們同時訓練兩個 model ：一個是生成模型 G，用於獲取數據分布；另一 ...
原文：GAN-生成手寫數字-Keras
一 首先要定義一個生成器G，該生成器需要將輸入的隨機噪聲變換為圖像。 . 該模型首先輸入有 個元素的向量，該向量隨機生成於某分布。 . 隨后利用兩個全連接層接連將該輸入向量擴展到 維和 . 后面就開始將全連接層所產生的一維張量重新塑造成二維張量，即MNIST中的灰度圖 . 由全連接傳遞的數據會經過幾個上采樣層和卷積層，注意到最后一個卷積層所采用的卷積核為 ，所以經過最后卷積層所生成的圖像是一張二 ...
2018-12-29 09:44 2 845 推薦指數：
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