論文筆記：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results
概要 MSRA在目標檢測方向Beyond Regular Grid的方向上越走越遠，又一篇大作推出，相比前作DCN v1在COCO上直接漲了超過5個點，簡直不要太瘋狂。文章的主要內容可大致歸納如下： More dconv and Modulated donv：認為前作中卷積變形時容易采樣 ...
原文：論文閱讀筆記四十：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results（CVPR2018）
論文源址：https: arxiv.org abs . 摘要 可變形卷積的一個亮點是對於不同幾何變化的物體具有適應性。但也存在一些問題，雖然相比傳統的卷積網絡，其神經網絡的空間形狀更接近於目標物體的形狀，但有時會超出ROI區域，從而引入不相關的圖像信息進而對提取的特征造成影響。為此，本文提出了改造后的可變形卷積，通過增加建模及更強的訓練來改善其聚焦圖像相關區域的能力。通過在網路中引入更多的可變形 ...
2018-12-29 17:51 0 937 推薦指數：
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