LDA 線性判別分析
LDA, Linear Discriminant Analysis，線性判別分析。注意與LDA（Latent Dirichlet Allocation，主題生成模型）的區別。 1、引入 上文介紹的PCA方法對提取樣本數據的主要變化信息非常有效，而忽略了次要變化的信息。在有些情況下，次要信息 ...
原文：Fisher線性判別分析
Fisher線性判別分析 概述 在使用統計方法處理模式識別問題時，往往是在低維空間展開研究，然而實際中數據往往是高維的，基於統計的方法往往很難求解，因此降維成了解決問題的突破口。 假設數據存在於d維空間中，在數學上，通過投影使數據映射到一條直線上，即維度從d維變為 維，這是容易實現的，但是即使數據在d維空間按集群形式緊湊分布，在某些 維空間上也會難以區分，為了使得數據在 維空間也變得容易區分，需要 ...
2018-12-27 22:18 0 1668 推薦指數：
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