Reference：ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method 超參數 超參數（Hyper-Parameter)是困擾神經網絡訓練的問題之一，因為這些參數不可通過常規方法學習獲得。 神經網絡經典五大超參數: 學習率(Leraning Rate)、權 ...

目錄 前言 1.adagrad 2.動量（Momentum） 3.RMSProp 4.Adam 附1 基於梯度的優化算法前后關系 附二 Gra ...

Tensorflow 自適應學習速率 在模型的初期的時候，往往設置為較大的學習速率比較好，因為距離極值點比較遠，較大的學習速率可以快速靠近極值點；而，后期，由於已經靠近極值點，模型快收斂了，此時，采用較小的學習速率較好，較大的學習速率，容易導致在真實極值點附近來回波動，就是無法抵達極值點 ...

論文題目：《Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey》 論文作者：Lei Zhang 論文鏈接：http://cn.arxiv.org/pdf/1 ...

領域適應學習(domain adaptation） 問題來源：在經典的機器學習中，我們往往假設訓練集和測試集分布一致，但是在實際的問題中，測試環境往往與訓練的數據有較大的差異，出現過擬合問題：在訓練集上訓練結構較好，但是在測試集上的效果不好，因此出現了遷移學習技術。 分布不一致的理解 ...

為什么學習距離度量？ 在機器學習中，對高維數據進行降維的主要目的是希望找到一個合適的低維空間，在此空間中進行學習能比原始空間性能更好．事實上，每個空間對應了在樣本屬性上定義的一個距離度量，而尋找合適的空間，實質上就是在尋找一個合適的距離度量．那么，為何不直接嘗試“ 學習” 出一個合適的距離度量 ...

屏幕大小 1、不同的layout Android手機屏幕大小不一，有480x320，640x360，800x480.怎樣才能讓App自動適應不同的屏幕呢？ 其實很簡單，只需要在 res目錄下創建不同的layout文件夾，比如：layout-640x360 ...

android 圖片大小適配，如何在不同屏幕上適配圖片，如何設置可以自適應不同分辨率？ Android為了適應不同的分辨率,需要將不同的圖片放到不同的drawable目錄下,分辨率的匹配規則如下:drawable-mdpi 320 * 480drawable-hdpi 480 ...