tf.concat( )和tf.stack( )
相同點：都是組合重構數據. 不同點：concat（）不改變維數，而stack改變了維數（待定！！！） tf.concat是連接兩個矩陣的操作，請注意API版本更改問題，相應參數也發生改變，具體查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
原文：np.stack() 與 tf.stack() 的簡單理解
說明：np gt numpy tf gt tensorflownp.stack arrays,axis np.stack arrays, axis 同樣也適用於tf.stack numpy 和 tensorflow 都有 stack 函數，該函數主要是用來提升維度。 在只提供數組 張量 和axis參數的前提下， 兩者的使用方法和結果一樣，原理一樣，所以這里用numpy做演示。 假設要轉變的張量數組 ...
2019-01-11 10:51 0 3328 推薦指數：
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