支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 考慮logistic回歸,對於$y=1$的數據,我們希望其$h_\theta(x) \approx 1$,相應的$\theta^ ...
之前看過的機器學習課程。本文是相關課程筆記 習題答案 作業源碼的電梯。 Coursera 斯坦福機器學習課程,Andrew Ng . 說明 課程地址和軟件下載 Coursera連接不上 視頻無法播放 ,修改hosts文件 機器學習工具Octave安裝 Win 環境 . 課程筆記 Week 課程筆記 Lecture Introduction and Basic Concepts 介紹和基本概念 課程 ...
2018-12-27 13:23 0 6434 推薦指數:
支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 考慮logistic回歸,對於$y=1$的數據,我們希望其$h_\theta(x) \approx 1$,相應的$\theta^ ...
多元線性回歸 一元線性回歸只有一個特征$x$,而多元線性回歸可以有多個特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假設 (Hypothesis):$h_\theta(x)=\theta^T ...
Logistic 回歸 通常是二元分類器(也可以用於多元分類),例如以下的分類問題 Email: spam / not spam Tumor: Malignant / benign ...
機器學習目前比較熱,網上也散落着很多相關的公開課和學習資源,這里基於課程圖譜的機器學習公開課標簽做一個匯總整理,便於大家參考對比。 1、Coursera上斯坦福大學Andrew Ng教授的“機器學習公開課”: 機器學習入門課程首選,斯坦福大學教授,Coursera聯合創始人 ...
初步介紹 監督式學習: 給定數據集並且知道其正確的輸出應該是怎么樣的,即有反饋(feedback),分為 回歸 (Regressioin): map輸入到連續的輸出值。 分類 (Classification):map輸出到離散的輸出值。 非監督式學習: 給定數據集,並不知道 ...
批梯度下降 (Batch Gradient Descent) 以線性回歸為例,用梯度下降算法進行參數更新的公式為$$\theta_j=\theta_j-\alpha\frac{1}{m}\sum\limits_{i=1}^{m}(h_\theta(x^{(i)})-y^{(i)})x_j^{(i ...
公開課 伯克利(伯克利CS的本科生課程質量都很好,抽時間看看。)斯坦福MIT 前修課程 (伯克利課程都有) 向量微積分 vector calculus(math53)線性代數(math54 math110 or EE16A+16B)概率論(CS70 or stat 134) 機器學習 ...
這一章可能是Andrew Ng講得最不清楚的一章,為什么這么說呢?這一章主要講后向傳播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的時間在講如何計算誤差項$\delta$,如何計算 ...