原文:什么樣的數據集不適合用深度學習?

github博客傳送門 csdn博客傳送門 什么樣的數據集不適合用深度學習 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像 語音 自然語言處理等領域,這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素組成物體,語音信號中音位組合成單詞,文本數據中單詞組合成句子,這些特征元素的組合一旦被打亂,表示的含義同時也被改變。對 ...

2018-12-26 19:23 0 611 推薦指數:

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Vue3 寫業務邏輯不適合用TS(TypeScript)

TypeScript 最重要的就是裝飾器 Vue3最重要更新就是Setup 裝飾器就是為了打散功能點,Vue3的Setup功能也是打散功能點,那用Vue3上TS,感覺就是自己給自己多一層工作量。 我 ...

Thu Dec 17 23:36:00 CST 2020 0 2818
基於redis的分布式鎖(不適合用於生產環境)

基於redis的分布式鎖 1 介紹 這篇博文講介紹如何一步步構建一個基於Redis的分布式鎖。會從最原始的版本開始,然后根據問題進行調整,最后完成一個較為合理的分布式鎖。 本篇文章會將 ...

Thu Nov 08 02:18:00 CST 2018 1 950
為什么Elasticsearch不適合數據存儲?(轉學習使用)

一、問題描述 公司想嘗試使用Elasticsearch來存一部分數據,以此緩解數據增長帶來的對數據庫的壓力。在研究了一段時間后,發現Elasticsearch不適合作為數據存儲使用。 二、理由如下 1、mapping不可改,不能改index屬性。Elasticsearch中以定 ...

Mon Apr 22 19:24:00 CST 2019 0 2845
誰說.NET不適合搞大數據,機器學習、人工智能

SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基於.NET的開源生態系統,用於數據科學、機器學習和AI。 SciSharp將所有主要的ML/AI框架從Python引入.NET. 特點 為.NET開發者 ...

Sat Apr 18 22:54:00 CST 2020 36 6073
Hadoop不適合處理實時數據的原因剖析

1.概述    Hadoop已被公認為大數據分析領域無可爭辯的王者,它專注與批處理。這種模型對許多情形(比如:為網頁建立索引)已經足夠,但還存在其他一些使用模型,它們需要來自高度動態的來源的實時信息。為了解決這個問題,就得借助Twitter推出得Storm。Storm不處理靜態數據,但它處理預計 ...

Fri Feb 13 23:47:00 CST 2015 0 5110
關於數據不適合docker的原因(摘抄)

  所有的服務都開始了容器化升級,在一切皆容器的主流思想下,無狀態的服務采用容器化已經是大勢所趨,常常困擾架構師的一個問題是,數據庫是否需要容器化?   數據不適合容器化的七大原因   1. 數據不安全     即使你要把 Docker 數據放在主機來存儲 ,它依然不能保證不丟數據 ...

Wed Dec 26 03:36:00 CST 2018 0 930
 
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